隐写作为信息隐藏的重要研究领域之一，是一种保障隐蔽通信与存储及其行为安全的关键技术。随着人工智能和多媒体编码技术的发展，大数据环境下丰富的音频和语音数据为隐写技术的研究及应用提供了新的发展空间。本书系统地总结了近年来基于语音和音频编码的隐写与隐写分析的研究成果，特别是增加了一些有关自适应隐写、深度学习在隐写分析中的应用等**研究内容。为了方便读者更清晰地掌握相关方法的原理，本书按照隐写的嵌入域进行章节编排，主要包括音频的编码参数域和熵编码域，语音编码的固定码本域、基音延迟域和线性预测系数域，与语音频编码松耦合的其他域，并且将针对性的隐写分析方法放到对应的隐写方法章节进行介绍。此外，本书的附录提供了配套的实验练习，进一步有助于读者在实践中巩固对所学内容的理解与掌握。

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