全球卫星导航系统（GNSS）面临的压制干扰呈现出多样化、协同化的发展趋势，为了在不增加天线阵阵元个数的前提下，提高卫星导航接收机抑制混合干扰的能力，《卫星导航接收机多维联合抗干扰技术》从干扰信号的周期特性、空时频分布特性等维度上挖掘干扰信号的稀疏特性，从多个维度对干扰信号进行检测与抑制，探索性地研究了混合干扰环境下多维联合抗干扰新方法。《卫星导航接收机多维联合抗干扰技术》共5章，主要内容有卫星导航接收机抗压制干扰技术的国内外研究现状，混合干扰环境与典型的基于天线阵的抗干扰方法性能分析，基于波形信息稀疏分解的抗干扰方法，基于时域数据重组的空时抗干扰方法，空时频联合抗干扰方法。

更多科学出版社服务，请扫码获取。

目录
第1章绪论1
1.1课题的研究背景和意义1
1.1.1卫星导航系统特点及发展趋势2
1.1.2卫星导航接收机多维抗干扰方法的研究意义4
1.2卫星导航接收机抗压制干扰技术的国内外研究现状6
1.2.1基于单天线的抗干扰技术7
1.2.2基于天线阵的抗干扰技术10
1.2.3多域联合抗干扰技术15
1.3本书的主要工作和结构安排17
1.3.1本书的主要工作17
1.3.2本书内容的结构安排19
第2章混合干扰环境及基于天线阵的抗干扰方法性能分析.22
2.1基于天线阵的接收信号模型22
2.1.1天线阵及接收信号模型22
2.1.2导航信号模型24
2.1.3干扰信号类型及混合干扰环境特征25
2.2基于天线阵的抗干扰技术性能分析32
2.2.1空域抗干扰技术34
2.2.2空时抗干扰技术35
2.2.3级联抗干扰技术38
2.3本章小结39
第3章基于波形信息稀疏分解的抗干扰方法40
3.1基于干扰信号稀疏表示与空域滤波器的级联抗干扰方法40
3.2基于波形信息的多通道干扰信号稀疏表示与抑制方法42
3.2.1基于MP算法的信号稀疏表示原理43
3.2.2干扰信号检测模型45
3.2.3典型过完备原子库构建策略以及干扰信号可检测性分析45
3.2.4基于HDCQGMP-稀疏分解的多通道干扰信号波形检测与抑制方法53
3.3仿真实验与结果分析62
3.3.1高密度编码双链量子遗传算法性能仿真63
3.3.2基于波形信息稀疏分解的抗干扰方法性能仿真64
3.4本章小结75
第4章基于时域数据重组的空时抗干扰方法77
4.1WBPFM信号的广义周期特性78
4.2多通道数据重组与空时处理方法81
4.2.1改进的奇异值比谱峰值周期检测方法82
4.2.2构建空时数据矩阵85
4.2.3基于OMPDR准则的空时处理器86
4.2.4数据重构87
4.3仿真实验与结果分析88
4.3.1改进的奇异值比谱峰值周期检测方法性能仿真89
4.3.2基于时域数据重组的空时抗干扰方法性能仿真90
4.4本章小结99
第5章空时频联合抗干扰方法100
5.1阵列信号时频数据模型及空时频阻塞率101
5.2基于时频数据重组的空时频联合抗干扰策略103
5.3基于公周期时频点重组的空时频抗干扰方法104
5.3.1周期时频稀疏干扰信号的时频分布特性105
5.3.2基于自相关函数的公周期检测方法106
5.3.3构建空时频数据矩阵108
5.3.4空时频联合小输出功率准则109
5.4基于同源时频点检测与重组的空时频联合抗干扰方法110
5.4.1基于子空间匹配的同源时频点检测方法110
5.4.2空时频数据矩阵构建及干扰抑制117
5.5仿真实验与结果分析117
5.5.1基于子空间追踪的单时频点DOA检测方法性能仿真118
5.5.2空时频联合抗干扰方法性能仿真120
5.6本章小结128
参考文献130