本书的目的在于为教育实践者在考试数据分析中应该使用哪种方法以及如何使用该方法提出具体化和合理化的建议。研究结果有助于提高多组被试测量结果比较的可靠性和有效性,避免在应用传统方法时对参数指数的错误选择所带来的影响,发挥BenjaminiHochberg法和校准法在这方面的潜在优势。
本书内容分为综合,人口,就业人员和职工工资,固定资产投资,贸易和外向型经济,能源,财政,金融,保险,物价,人民生活,城市建设,农业,工业,建筑业,规上服务业,交通运输、邮电通讯业,房地产开发,科技、教育、文化,卫生、体育和其他,全省各设区市及“四省九市”主要指标,附录等共20篇。
本书包含绪论、R语言快速入门、数据的统计特征、数据的图形展示、样本统计量的抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、列联分析、一元线性回归分析、多元线性回归分析和非参数统计等12章内容,涵盖了统计学原理、应用统计学等课程本科教学大纲要求的全部内容,适合经济类、统计类专业64学时(48学时课堂讲授+16学时上机实践)的课程
本书以经济管理案例的应用为基础,从应用统计的角度系统阐述了统计学的基本原理、知识和方法。本书共十章,包括统计应用概述、数据收集与整理、数据的度量、统计推断、相关分析与回归分析、时间序列、统计指数、列联表与方差分析、数据的降维、统计实验。本书强调统计的具体应用,强调利用SPSS软件分析数据并解释结果,可以迅速、有效地帮助
《SAS数据分析》详细阐述了与SAS数据分析相关的基本解决方案,主要包括SAS编程入门,数据操控和转换,合并、索引、加密和压缩技术,统计、报表、转换过程和函数,高级编程技术:SAS宏,函数、选项和自动变量,ProcSQL高级编程技术,深入理解ProcSQL,数据可视化,报表机制和数据传输系统等内容。此外,本书还提供了相
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。本书介绍统计学的基本概念、原理和应用,详细内容包括统计学导论、描述统计、概率、离散概率分布、正态概率分布、置信区间、单样本假设检验、双样本假设检验、相关与回归、卡方检验与F分布、非参数检验等。全书以真实的统计例题为
本书结合编者30多年统计教学实践经验,吸收国内外统计学方面的优秀成果和统计工作的**成果编写而成。全书共十一个项目,分别介绍了统计概论、统计设计、统计调查、统计整理、总量指标和相对指标、平均指标和标志变异指标、动态数列、统计指数、抽样推断、相关与回归分析、统计分析报告。本书内容通俗易懂、简明扼要,做到理论与知识适用、够
为应对大数据时代经济管理类专业本科生对数据分析方法的需要,帮助经济管理类专业同学建立牢固的统计思维和掌握科学的统计方法,适应新时代对统计分析人才在理论、方法和软件操作的新要求;本书在系统梳理和充分总结现有统计学教材内容的基础上,以问题提出、内容扩展、R语言操作、统计思想为主体框架重构统计学教材的知识体系,始终突出统计学
本书的特色在于结合实际案例来展现R在数据科学领域的灵活性,不仅能让读者学习统计知识,也能提升代码编写能力。全书共15章,第1章详细介绍了R和RStudio的安装方法;第2章至第3章介绍了导入数据的方法,以及R的基本工作原理;第4章介绍了R中重要的数据管理方法;第5章讲解数据可视化的知识;第6章至第15章,每一章对应了一
本书收录了《数字经济与绿色创新的影响机制与时空演变:基于城市群内区域协作视角》《基于智能信号灯视角下的北京市城市交通拥堵治理问题研究》《我国碳排放时空特征及影响因素研究--基于省级面板数据的实证分析》等文章。