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通过本书的介绍使读者更好地了解基于模型的非相干极化分解技术中各种分解算法的来龙去脉、具体技术细节和各自的优缺点，从而能够为读者在具体科研和应用中对该技术不同算法的选用和使用提供帮助，进而促进基于模型的非相干极化分解技术在更广泛的范围得到更恰当的应用。其次，本书在描述中将着重给出基于模型的非相干极化技术在其自身发展过程中

如何充分利用高空间分辨率遥感图像的光谱和空间信息是遥感图像理解与地学应用的关键问题之一。本书系统地阐述了在概率主题模型框架下协同利用高空间分辨率遥感图像的光谱和空间信息基本原理、方法和应用。首先，分析现有高空间分辨率遥感图像信息提取框架存在的主要问题及其在概率主题模型框架下的新研究思路；其次，在全面介绍层次Dirich

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图像的稀疏表示是图像处理领域当前研究的热点问题。本书从稀疏表示理论和SAR图像的稀疏特征出发,针对稀疏表示理论中的两个关键问题(字典的设计和学习方法、稀疏表示系数的快速求解算法)展开研究,并将其应用于SAR图像处理及应用领域,将理论、方法与工程应用实例相结合,以SAR图像压缩、SAR图像相干斑抑制、SAR图像目标识别与

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