本书内容包括：随机事件及其概率，条件概率与事件的独立性，一维随机变量及其分布，二维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念，点估计，区间估计和假设检验。本书在结合作者多年教学经验的基础上，对现有教材内容结构做了改革，注重提高数理统计部分内容在教材中比例。本书可作为高等院校非数学类
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《概率论与数理统计》主要内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、随机过程的基本概念和马尔可夫链等。每章末附有应用案例及分析、复习指导和计算机探究。全书注重理论和实际相结合．注重提高学生应用计算
刘奇志编写的《基于Markov链的网络决策分析方法》介绍了一种新的决策方法——基于有限状态齐次Markov链的网络决策分析方法，该方法改进了传统的层次分析／网络分析方法，将决策准则与方案分别处理，用有向图定义决策准则及准则之间的支配关系，通过两两比较量化支配关系，用Markov链的状态转移概率矩阵表达支配关系。新方法强
概率统计所要处理的对象为偶然出现的量或者大量收集的量。数学是处理量的大小的学科，因此概率统计的学习也与数学有着千丝万缕的联系。但是，想要理解《三天明白概率统计》中的内容并不需要掌握大量的数学知识，高中生的程度便能完全明白，中学生也能够理解，对于在社会中摸爬滚打多年的社会人来说当然也是毫无问题的。有些人讨厌数学、无法理解
《概率论与数理统计》根据高等院校非数学专业概率论与数理统计课程的教学大纲及工学和经济学数学考研大纲编写而成，内容包括：概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析初步、数学软件与数学实验等。内容循序渐进，知识由浅入深，图文并茂，例题全面，习
《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。《时间序列分析
《运筹学基础》深入细致地讨论了线性规划的理论与方法，并以线性规划与单纯形法为主线，详细讨论了线性规划的对偶理论、整数线性规划、常用网络优化方法、对策论、多目标线性规划方法和动态规划方法。书里注重阐明运筹学经典算法的数学思想、原理及其相互关系，深入浅出，力图使学生知其然并知其所以然。书中对所有经典算法和定理都给出了正确性
说到博弈论，我们常常被其著作中大量的数学模型吓倒。其实，博弈论不是学者们用来唬人的把戏，而是一种一般性的分析方法。一个不会编程的人照样可以成为电脑应用高手，没有高深的数学知识，我们同样通过博弈论的学习成为生活中的策略高手。比如孙膑，没有学过高等数学，但他照样可以通过策略来帮助田忌赢得赛马。 博弈论首先是人们思索现实
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